امیرحسین ساجدی - دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

بازشناسی چهره یکی از موضوعات مهم و پرکاربرد در بینایی کامپیوتر و بیومتریک است که کاربردهای فراوانی نظیر کنترلدسترسی، تشخیص تقلب، تایید هویت و غیره دارد. به دلیل ویژگی های تشخیص چهره، این روش بر روش های دیگربیومتریک ترجیح داده می شود. در بازشناسی چهره دو قسمت اصلی به نام های تصدیق چهره و تعیین هویت وجود دارد. دربازشناسی چهره با پردازش و واکاوی الگوهایی که از تصویر چهره افراد به دست می آید، می توان هویت افراد را از یکدیگرتشخیص داد. در این پژوهش قصد داریم با پیشنهاد یک مدل بهینه، دقت تشخیص در مدل تشخیص چهره را بالاتر ببریم.سیستم پیشنهادی این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی، یادگیری را به صورت انتخاب سه تصویر از چهرهافراد انجام می دهد. در انتها مدل پیشنهادی خود را با استفاده از مجموعه داده LFW ارزیابی می کنیم.

تشخیص چهره، شبکه عصبی کانولوشنی، تعیین هویت، مجموعه داده LFW