حبیب علیزاده - دانشجوی دکترا، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مرتضی بابائی - استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
محسن رضایی خیرآبادی - استادیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

ارتباطات ماهواره ای به سبب ویژگی های منحصربه فرد و استفاده گسترده از آن در سیستم های ارتباطی، به عنوان بخش مهمی از اطلاعات مخابراتی دشمن در جنگ الکترونیک در نظرگرفته می شود. بنابراین از منظر پشتیبانی الکترونیک (ES)، حفظ توانایی پایش و شناسایی شبکه های ماهواره ای و تحلیل ارتباطات دشمن از اهمیت فراوانی برخوردار است. اما فناوری جدید CNC در ارتباطات ماهواره ای، تشخیص و تحلیل ارتباطات مبتنی بر این فناوری را به سبب ماهیت هم پوشانی زمان- فرکانس سیگنال ها در گیرنده های غیرهمکار با چالش مواجه کرده است. تاکنون، در منابع آشکار علمی روشی برای تشخیص وجود سیگنال های متداخل ارائه نشده است. اما در این مقاله از ویژگی آماری ایستان چرخشی سیگنال های مخابراتی به عنوان یک روش جدید در تشخیص سیگنال های متداخل هم باند و تخمین فرکانس حامل آن ها در ارتباطات ماهواره ای CNC بهره برده شده است. به منظور دستیابی به این هدف، ابتدا تابع خودهمبستگی چرخشی برای سیگنال ‎های متداخل محاسبه شده و با استفاده از آن، روابط ریاضی تابع چگالی طیف توان چرخشی برای سیگنال های متداخل با حجم محاسباتی کمتر توسعه یافته است. سپس با استفاده از تناوبی بودن ویژگی آماری سیگنال ها، تداخل هم باند تشخیص داده خواهد شد و فرکانس های حامل هر یک از سیگنال های متداخل نیز تخمین زده می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که احتمال شناسایی صحیح تداخل و تخمین فرکانس حامل در تداخل زمان- فرکانس دو سیگنال با مدولاسیون های BPSK و QPSK متفاوت است. این احتمال در مدولاسیون BPSK از نسبت سیگنال به نویز -۱۰dB ثابت و در حدود۹۸% است، اما در مدولاسیون QPSK از نسبت سیگنال به نویز ۰dB افزایش یافته و در سیگنال به نویز ۳۵dB به ۸۰% می رسد.

ارتباطات ماهواره ای CNC, تشخیص سیگنال های متداخل, تخمین فرکانس حامل, تابع خود همبستگی چرخشی, چگالی طیف چرخشی