رضا پسندیده - پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، بوشهر، ایران
مجید پسندیده - استادیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

تغذیه، تشخیص کیفیت آب و تخمین زیست توده سه اصل مهم در صنعت آبزی پروری پیشرفته میباشند. به دلیل فقدان فناوریهای موثر در کنترل تغذیه، روشهای سنتی منجر به هدر رفتن جدی خوراک و کاهش کیفیت آب میشوند. از طرفی، تغییر فراسنجههای فیزیکوشیمیایی آب، علاوه بر تاثیر مستقیم بر رشد، ممکن است منجر به مرگ تعداد زیادی از آبزیان شود، بنابراین به طور مستقیم با درآمد در ارتباط است. با این حال، تشخیص کیفیت آب با روشهای سنتی نمیتواند ویژگیهای جامع و کلی کیفیت آب را در زمان واقعی منعکس نماید. به طور مشابه، تخمین زیست توده به شکل سنتی از طریق تماس دست با آبزیان سخت و زمانبر بوده و ممکن است موجب آسیبهایی به آنها شود. به منظور حل این مشکلات، تجهیزات هوشمند و خودکار به صنعت آبزی پروری معرفی شدهاند. با توسعه مداوم فناوری اطلاعات و تجهیزات هوشمند و خودکار، نرخ رشد صنعت آبزی پروری بهبود چشمگیری خواهد یافت. در این مقاله، برخی از تجهیزات هوشمند و خودکار در زمینه تغذیه، تشخیص کیفیت آب و تخمین زیست توده در صنعت آبزی پروری مورد بررسی قرار میگیرند.

آبزی پروری هوشمند، تجهیزات خودکار، کارایی تولید، هوش مصنوعی