با ماده آلی خاک در منطقه ETM+ بررسی ارتباط بین مقادیر انعکاس فرااتمسفری سنجنده خشک دشت قم
Publish place: The first national conference on economic resolutions in the field of Agriculture and Natural Resources
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 803
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ERANR01_213
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
آگاهی از وضعیت و توزیع ماده آلی در خاک به دلیل نقش کلیدی که این ویژگی در تعیین رفتار فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک دارد برای استفاده بهینه و پایدار از خاک ضروری است. اخیرا استفاده از داده های سنجش از دور در ارزیابی مقدار ماده آلی خاک به عنوان روشی ساده، سریع، ارزان و حتی دقیق توجه محققان را به خود جلب کرده است. هدف این تحقیق بررسی میزان کارایی و دقت مقادیر انعکاس فرااتمسفری حاصل از تصاویر ماهواره ای ETM+ در پیشبینی ماده آلی خاک در بخشی از منطقه خشک دشت قم میباشد. در این راستا در مردادماه 1387 تعداد 100 نمونه خاک از عمق 0-5 سانتیمتری برداشته شد و ماده آلی آنها در آزمایشگاه اندازهگیری گردید. پس از پردازشهای اولیه بر روی تصاویر ماهوارهای، ارزشهای رقومی بازتاب متناظر نقاط میدانی در باندهای مختلف استخراج شد سپس با استفاده از معادلات مربوطه به مقادیر انعکاس فرااتمسفری تبدیل شدند. در نهایت روابط همبستگی و رگرسیونی بین مقادیر انعکاس فرااتمسفری با میزان ماده آلی خاک مورد بررسی قرار گرفت. بررسی همبستگیها نشان داد که بین مقدار ماده آلی خاک با مقادیر انعکاس فرااتمسفری در باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک همبستگی خطی معنی دار در سطح 5% وجود دارد. با برازش انواع مدلهای رگرسیونی چندمتغیره گام به گام مشخص شد که این مدلها از دقت کمی برای برازش برخوردارند. بیشترین ضریب تبیین مشاهده شده برای مدل رگرسیونی چهار متغیره است و برابر 0/48 میباشد که رابطه بین ماده آلی با مقادیر انعکاس فرااتمسفری حاصل از باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک را برازش میدهد.
Keywords:
Authors
الهام نوشادی
دانشجوی دکتری گروه خاکشناسی، - دانشگاه تربیت مدرس، تهران
حسینعلی بهرامی
دانشیار گروه خاکشناسی، - دانشگاه تربیت مدرس، تهران
سید کاظم علوی پناه
استاد گروه جغرافیا - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :