محمدعلی فریبرزی عراقی - عضو هیئت علمی دانشگاه، دانشجوی کارشناسی ارشد
عزت الله فریدنیا - گروه ریاضی و آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهرا

در این مقاله، به تشریح قاعده کوادراتور فیلتر ریشه دوم گروهی (qEnSRF) ترکیبی از قواعد کوادراتور فیلتر کالمن گروهی (qENKF) و فیلتر ریشه دوم گروهی (EnSRF) می باشد. برای تخمین و پیش بینی داده ها با خطای کمتر در مدلهای اقتصاد سنجی نظیر GARCH, AR, ARMA که در فضای حالت قرار می گیرند از روش فیلتر کالمن گروهی استفاده می کنیم. فیلتر کالمن گروهی (EnKF) به عنوان یک روش یکسان سازی ترتیبی داده ها در گستره وسیعی استفاده می شود، سپس با معرفی خطاها با استفاده از قاعده qEnSRF که به میزان قابل توجهی از خطای نمونه گیری گروه را کاهش می دهد بهره می بریم. در این مقاله تلاش شده است که یک مدلی برای تخمین فضای حالت بر اساس خواص عددی قاعده qEnSRF و یکسان سازی داده ها برای پیش بینی متغیرهای تصادفی سری زمانی معرفی شود، بدین منظور پیش بینی باز ارز را پیشنهاد می کنیم تا با این روش بتوان معیاری جهت خرید و فروش به موقع ارز بدست آورد. روش qEnSRF می تواند به تنهایی و یا همراه با مدلهای اقتصاد سنجی مورد استفاده قرار گیرد که به تشریح الگوریتم آن می پردازیم.

فضای حالت- مدلهای اقتصاد سنجی- فیلتر کالمن گروهی (EnKF)- کوادراتور فیلتر ریشه دوم گروهی (qEnSRF)- یکسان سازی داده ها