خه بات سلطانیان - مرکز علمی کاربردی جهاد دانشگاهی کردستان، گروه مهندسی نرم افزار و فنا
سیده دنیا الیاسی - دانشگاه کردستان، گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات
گلاله عزیزی - دانشگاه کردستان، گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات

پیش بینی بازار بورس یکی از فرآیندهای بسیار پیچیده است که به دانش فرد خبره نیاز دارد. بسیاری از مدل های ریاضی و تحلیلی مرسوم به علت غیر خطی و آشوبناک بودن این بازارها کارایی لازم را ندارند. سیستم های فازی و شبکه های عصبی از پرکاربردترین تکنیک های هوش مصنوعی هستند که در این مقاله برای پیش بینی یک روز آینده قیمت سهام استفاده شده اند. پیش بینی قیمت سهام چهار شرکت معتبر دنیا در یک دوره شش ماهه به عنوان معیار ارزیابی این روش ها به کار برده شده است. همچنین نقش نشانگردهای تکتیکی و آماری در کارایی مدل سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است. و نشانگرهای نسبتاً یکسانی برای هر دو روش نشان می دهد. با این حال نقش نشانگرهای تکنیکی در ارتقای دقت پیش بینی مدل قابل ملاحظه است.

پیش بینی، سری زمانی، بازار بورس، سیستم استنتاج فازی شبکه های عصبی مصنوعی