بهداد برنجی - دانشجوی دکتری مدیریت رشته فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد، واحد تهران مرکزی

«داده کاوی» فرایندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده ها است، به طریقی که این الگوها و مدل ها برای انسان ها قابل درک باشند. داده کاوی که تا حدودی هم کشف دانش نامیده می شود، فرایند تحلیل داده ها از دیدگاه های متفاوت و خلاصه کردن آنها به اطلاعات مناسب است. اطلاعاتی که می تواند در افزایش سوددهی و تقلیل هزینه ها مفید باشد. این فرایند تکنیک هایی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها، الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزارهای داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربر اتکا نمی کنند، بلکه فرایند پیشگویی واقعیت ها را خودکار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرا به طور فزاینده ای در تحلیل ها مورداستفاده قرار می گیرد. این مقاله بر اساس اسناد و مدارک (روش کتابخانه ای) و اطلاعات حاصل از مطالعات انجام شده انجام گرفت. قابل ذکر است که برای بسط بسیاری از مطالب هم از داده های موجود استفاده شد؛ ولی در کل روش غالب در این مطالعه توصیفی و کتابخانه ای بود. یافته ها نشان داد که تکنیک های داده کاوی در کسب وکارها امروزه بسیار مفید و موثر هستند و قادر هستند ما را یاری دهند تا اطلاعات پنهانی را که در داده ها، وجود دارد شناسایی و الگوها و روابط بین این داده ها را درک کنیم. با استفاده از این اطلاعات، می توانید درمورد بازاریابی، فروش، بهبود فرایندها و امور مالیاتی تصمیمات سودمندتری اتخاذ کرد. درواقع استفاده از تکنیک های داده کاوی می تواند به ما در کسب وکار و بهبود کارایی و تصمیم گیری های بهتر یاری رساند.

تکنیک، روش، داده کاوی، داده ها، کسب وکارها