سالار لطفی آقجه - دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی جم، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

رایانش ابری یک فناوری کاربردی در عصر حاضر تلقی می گردد. در این زمینه، از منابع محاسباتی به عنوان یک سرویس بهره برداری می شود. رایانشابری عمدتا بر استفاده بهینه از منابع محاسباتی تاکید دارد. سرویس های مبنای رایانش ابری عبارتند از SaaS ، PaaS ، SaaS و IaaS . کاربر ابری از سرویسهای ابری بر پایه "پرداخت و استفاده" بهره می گیرد. هر روز بر تعداد کاربران و خدمات این فناوری افزوده میشود. در همین راستا برای ارائه دهندگانسرویس های ابری، ارائه خدمات کارآمد با هزینه بهینه به کاربران ابری، مساله ای چالش برانگیز می باشد. در رایانش ابری، توازن بار ترافیکی، اهمیتی حیاتیدر زمینه بهبود عملکرد ابری دارد. یک رویکرد توازن بار، وظیفه یک ماشین بیش از حد بارگذاری شده را بدون تاثیر بر فعالیتهای جاری کاربر به یک ماشینبا بار متناسب، انتقال می دهد. تا به امروز، تکنیک های توازن بار متنوعی توسط پژوهشگران حوزه رایانش ابری ارائه شده است. روشهای توازن بار ترافیکیموجود با مسائل متفاوت مانند توان عملیاتی ضعیف، زمان انتظار بالاتر، تعادل نامناسب و زمان صرف شده نامناسب مواجه هستند. در این مقاله، ما پارامترهای مختلف مربوط به بهبود عملکرد و روشهای موازنه بار برای محاسبه به روش رایانش ابری را ارزیابی می کنیم.

رایانش ابری، متعادل سازی بار ترافیکی، بهبود عملکرد