CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کالیبراسیون مدل مالی بلک-شولز با استفاده از شبکه های عصبی

عنوان مقاله: کالیبراسیون مدل مالی بلک-شولز با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: COSDA01_113
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیماالسادات شاه محمدی چیمه - کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبایی

خلاصه مقاله:
یکی از مسائل بسیار مهم در قیمت گذاری اختیارات، کالیبراسیون پارامترهای مدل است یکی از اهداف اساسی کالیبراسیون پارامترها به دست آوردن پارامترهایمدل مالی موردنظر با کمترین خطاست. در این مقاله ابتدا قیمت اختیار معامله ی آمریکایی بر پایه ی بلک شولز را مدل سازی میکنیم و با استفاده از روشمونت کارلو یک جواب بسته برای مدل حاصل به دست می آوریم. برآورد تلاطم در مدل قیمت گذاری اختیار آمر یکا یی از قیمت مشاهده شده اختیار کارچالش برانگیزی هست.از الگوریتم برنت برای برآورد تلاطم ضمنی مدل استفاده می کنیم و سپس با استفاده از یادگیری ماشین، نگاشتی را جهت تخمین تلاطم از پارامتر های مدلتقریب می ز نیم و در ادامه با در اختیار داشتن تلاطم مجهول مسئله پارامتر های مدل را با استفاده از روش تکامل تفاضلی کالیبره می کنیم.

کلمات کلیدی:
اختیارمعامله آمریکایی، کالیبراسیون پارامترها، یادگیری ماشین، تکامل تفاضلی، مدل بلک شولز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1764896/