سینا صیفوری - سرپرست بخش داده کاوی شرکت آواپرداز کیهان کریمان

به دست آوردن نیاز بازار فعلی آپارتمان از طریق بررسی آماری عرضه و تقاضاهای ثبت شده در آگهی های آنلاین و همچنین تخمین قیمت برای بهدست آوردن ارزش سرمایه گذاری از نظر ارزش خرید در کنار یکدیگر سیستمی را به وجود می آورند که پاسخ به فرضیه امکان پذیر بودن محاسبه ارزشسرمایه گذاری و ریسک یک آپارتمان می باشد. در این پژوهش با استفاده از علوم یادگیری ماشین و آمار به مدلها و الگوریتم هایی برای محاسبه اولا به دستآوردن الگوی هارمونیک بازار و سپس استفاده از این الگو برای پیش بینی ارزش سایر آپارتمان ها مورد تحقیق قرار گرفت. سپس نتایج با استفاده از معیار بسیارساده ای نظیر امتیاز به کاربر نهایی گزارش داده شد و در کنار موارد فوق یک تقریب قیمتی برای آپارتمانی با شرایط ثابت در مناطق مختلف نیز مورد پژوهشو بررسی قرار گرفته شده است تا کسب اطلاعات برای خرید یک آپارتمان را برای یک مصرف کننده ساده سازد.

ارزش سرمایه گذاری، آپارتمان، هوش مصنوعی، آمار، یادگیری ماشین