نیلوفر سهرابی - Department of Health Information Technology, Shohadaye Ashayer Hospital, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.
حامد مومنی - Manufacturing and Production Group, Valiasr Technical Conservatory, Khoramabad, Iran.

هدف بسیاری از کشورها از فناوری اطلاعات به عنوان یکی از سازوکارهای حکومتی جهت مقابله با کرونا استفاده کرده اند. با استفاده از کاربردهای پیشرفته فناوری اطلاعات می توان در مورد شیوع بیماری، وضعیت موجود و روند آن پیش بینی کرد و خطرات آن را کاهش داد. این مقاله با انگیزه پیشرفت و کاربردهای اخیر هوش مصنوعی و کلان داده ها و با تاکید بر اهمیت آن ها در پاسخ گویی به شیوع کووید-۱۹ و جلوگیری از اثرات شدید این بیماری انجام شده است. روش ها در این مطالعه پایگاه ها و بانک های اطلاعاتی معتبر ازجمله پابمد، پایگاه مرگز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، گوگل اسکالر و ساینس دایرکت، با استفاده از کلیدواژه های Corona Virus ، COVID ۱۹ ، Artificial Intelligence و Big Data مورد جست وجو قرار گرفتند. تاریخ تالیف مقالات مورد جست وجو در سال ۲۰۲۰ بود. معیارهای ورود به پژوهش دسترسی رایگان به مقالات و زبان انتشار فارسی یا انگلیسی بود. از مجموع ۱۵۰ مقاله درنهایت ۹ مقاله وارد مطالعه شد. یافته ها در این مطالعه مشخص شد که برای پیش بینی و تشخیص بیماری کووید-۱۹ راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی و کلان داده وجود دارد، ازجمله مدل هایی از شبکه عصبی پیچیده و فناوری یادگیری عمیق برای تشخیص این بیماری و همچنین تجزیه وتحلیل اطلاعات حاصل از کلان داده و فناوری یادگیری ماشین برای پیش بینی و تشخیص بیماری مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه گیری بسیاری از راهکارهای موردبحث جهت پیش بینی و تشخیص بیماری قابلیت بالایی جهت پیاده سازی و الگوبرداری دارد، اما برای استفاده از ظرفیت کامل این فناوری ها نیاز به رفع مشکلاتی ازجمله فقدان مجموعه داده های استاندارد، امنیت و کیفیت داده هاست که استفاده از داده های مراکز معتبر و تجهیزات ارتباطی پیشرفته می تواند به این امر کمک کند.

Medical informatics, Artificial intelligence, Big data, COVID-۱۹, انفورماتیک پزشکی, هوش مصنوعی, کلان داده, کووید-۱۹