عظیمه مظفری - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت آب و فاضلاب شیراز، شیراز، ایران.
راضیه رنجبر - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران.

با توجه به اهمیت شناسایی مشترکین کم مصرف آب، در این پژوهش با استفاده از روش های داده کاوی، بخش بندی و شناسایی مشترکین آب براساس ارزش دوره عمر و مدل RFM انجام می شود. ابتدا مقادیر شاخص های مدل RFM برای مشترکین آب شیراز از پایگاه اطلاعات مشترکین استخراج شده و پیش پردازش شد. پس از وزن دهی به این سه شاخص با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی، مشترکین با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده بخش بندی شدند. سپس هرم ارزش دوره عمر برای شناسایی مشترکین کلیدی رسم شده و خوشه های مشترکین کلیدی و با ارزش شناسایی شدند. نتایج نشان می دهند که شاخص مبلغ آب بها دارای بیشترین اهمیت و شاخص تازگی پرداخت دارای کمترین اهمیت در تعیین ارزش مشترکین بوده و بر این اساس مشترکین به شش خوشه تقسیم شدند. طبق هرم ارزش دوره عمر، با ارزش ترین مشترکین در خوشه ۳ قرار گرفته اند که عمدتا کاربری مسکونی و تجاری و صنعتی دارند، به طور عمده ساکن منطقه ۲ هستند، اکثر این مشترکین قبوض خود را به موقع پرداخت نموده اند و مبلغ آب بهای آن ها نیز عمدتا کم است. با شناسایی مشترکین با ارزش و کلیدی، پیشنهادهایی برای بهبود امر خدمت رسانی به مشترکین با در نظر گرفتن ارزشی که دارند، ارائه شد.

ارزش دوره عمر مشترکین, تحلیل سلسله مراتبی, شبکه عصبی خود سازمان ده, شرکت آب و فاضلاب شیراز