ندا شورمیج - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن

محاسبات مه، گسترش خدمات محاسبات ابری به لبه شبکه برای کاهش تاخیر و احتقان شبکه، می تواند یک روند آنالیز نسبتا اخیر باشد. اگرچه هر ابر و مه مهیاکننده خدمات و خدمات مشابهی است، اما مه با تاخیر کم با گسترش گسترده تر و گره های توزیع جغرافیایی برای پشتیبانی از تعامل کیفیت و دوره زمانی مشخص می شود. در این مقاله، ابتدا طراحی محاسبات مه بیان شده و سرویس ها و برنامه های کاملا متفاوت آن ارائه می شود. سپس در مورد مشکلات امنیتی و حریم خصوصی در محاسبات مه ، که در خدمات و دسترسی به منابع تخصص دارند ، مورد بررسی قرار می گیرد. مجازی سازی می تواند یک فناوری مهم در هر محاسبات مه و ابر باشد که ماشینهای مجازی (VMs) را در یک سرور بسیار فیزیکی (میزبان) قرار می دهد تا بتواند منابع را به اشتراک بگذارد. این VM ها ممکن است در معرض حملات مخرب باشند و یا سرور فیزیکی که میزبان آن باشد، ممکن است تخصص سیستم را تجربه کند، هر یک از اینها منجر به ناراحتی خدمات و منابع می شود. بنابراین، یک رویکرد معقول قبل از کپی از مهاجرت زنده و فعال برای مهاجرت VM اعطا می شود. با بهره برداری از این روش، ما زمان تکرار را هر بار تکرار خواهیم کرد تا ببینیم که آیا در مرحله توقف و کپی در طول خرابی سیستم یا حمله همکار بر روی یک گره محاسباتی مه قرار دارد یا خیر. در نهایت عملکرد تکرار در ماشینهای مجازی مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد.

محاسبات لبه، محاسبات مه، حریم خصوصی، چارچوب مهاجرت