علی درخشان - کارشناسی ارشد عمران،گرایش ژئوتکنیک،دانشگاه علم و فرهنگ،تهران،ایران

هدف ین مطالعه بررسی اثرات استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی بر عملکرد شمع در انواع سازه ها است. در ا ین مطالعه، تکنیک های هوش مصنوعی مانند شبکه ها ی عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی برای بهبود عملکرد شمع در سازه ها استفاده شده است.امروزه تقویت کننده هایی همچون ژئوگرید به طور گسترده به منظور افزایش ظرفیت باربری شالوده ها مورد استفاده قرار میگیرند. مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی فراوانی به منظور بررسی ظرفیت باربری شالوده های قرار گرفته بر خاک مسلح شده توسط ژئوگرید صورت گرفته است.ابتدا پارامترهای بهینه شمع برای هر نوع سازه تعیین می شود. سپس با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی، رفتار سازه با در نظر گرفتن پارامترهای بهینه شمع پیش بینی می شود. در نهایت، با استفاده از منطق فازی ، عملکرد شمع در سازه تحلیل و بهبود داده می شود.ابعاد پی مشخصات خاک و مشخصات و نحوه ی قرارگیری ژئوگرید به عنوان پارامترهای ورودی معرفی شده و تنها خروجی مدل ظرفیت باربری است. نتایج نشان می دهد که استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد شمع در انواع سازه ها ایجاد کند. علاوه بر این، استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی به دقت و سرعت بالاتر در پیش بینی رفتار دینامیکی سازه منجر می شود. همچنین، نتایج نشان میدهند که مدل های ارائه شده با دقت مناسبی توانایی پیشبینی ظرفیت باربری را داشته و نسبت به سایر روش های موجودعملکرد بهتری دارند .

ظرفیت باربری خاک مسلح، شمع های مسطح، هوش مصنوعی ، عملکرد شمع