مقایسه روش مونت کارلو و روش الگوریتم ژنتیک درتخمین قابلیت اطمینان بهینه سیستم های مرکب
Publish place: 3rd Conference in the Manufacturing Engineering (NMEC2012)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,809
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMEC03_089
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
Abstract:
واضح است قابلیت اطمینان سیستم های پیچیده تحت تاثیر قابلیت اطمینان زیرسیستم های آن می باشد بنابراین دراین مقاله متغیر مورد نظر قابلیت اطمینان زیرسیستم ها می باشد به همین منظور ابتدا با استفاده از تاریخچه خرابی زیرسیستم ها و توزیع غیرهمگن پواسون شاخصهای قابلیت اطمینان مانند نرخ خرابی میانگین زمان بین خرابی محاسبه میشود سپس به کمک الگوریتم ژنتیک و روش مونت کارلو با حداقل نمودن تابع هزینه نگهداری قابلیت اطمینان بهینه هرزیرسیستم بطوریکه قابلیت اطمینان سیستم از قابلیت اطمینان هدف کمتر نباشد بدست می آید درادامه به کمک تحلیل آماری تست اندرسون پراکندگی قابلیت اطمینان بهینه زیرسیستم ها با توزیع نرمال مورد بررسی قرارمیگیرد و نتایج حاصل از مدلهای تحلیلی و عددی درتخمین قابلیت اطمینان بهینه با یکدیگر مقایسه می شود.
Keywords:
Authors
افشین کازرونی
استادیار دانشگاه شهید رجایی تهران
سیدوحید میرمهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :