تعیین زبری سطح در سنگ زنی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 3rd Conference in the Manufacturing Engineering (NMEC2012)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,261
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMEC03_099
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
Abstract:
ساخت قطعات با هزینه کم و کیفیت مطلوب از اولویت اصلی صنایع مربوطه می باشد و برای بدست آوردن قطعات با کیفیت سطح بالا ،انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این مقاله با استفاده از تغییر پارامتر های مؤثر در سنگ زنی از قبیل عمق برش و سرعت پیشروی ، میزان زبری سطح توسط دستگاه زبری سنج مدل 10TR اندازه گیری شده است . سپس بااستفاده از نتایج آزمایشگاهی یک شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزارMATLAB ایجاد و آموزش داده شد . پس از آموزش شبکه عصبی می توان زبری سطح تحت هر مقدار عمق برش و سرعت پیشروی را بدون استفاده از زبری سنج بدست آورد
Keywords:
زبری سطح – سنگ زنی – عمق برش – سرعت پیشروی – شبکه های عصبی
Authors
عباس دودانگه
دانشجوی ا کرشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مهرداد محمدی
مربی دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور
استادیار دانشگاه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
حمیدرضا شفائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ساخت و تولید
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :