علی تقوی رشیدی زاده - گروه مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

هوش مصنوعی (AI) ثابت کرده است که پتانسیل بسیار زیادی در بسیاری از زمینه های مراقبت های بهداشتی از جمله تحقیقات واکتشافات شیمیایی دارد. با استفاده از مقادیر زیادی از داده های انبوه، هوش مصنوعی می تواند کشف کند و یاد بگیرد که این دادهها را به دانش "قابل استفاده" تبدیل کند. بودن به خوبی از این موضوع آگاه هستند، شرکتهای دارویی پیشرو جهان از قبل شروعبه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود کردهاند تحقیق در مورد داروهای جدید ، هدف استفاده از زیست شناسیمحاسباتی مدرن و سیستم های یادگیری ماشین برای پیش بینی است رفتار مولکولی و احتمال دریافت یک داروی مفید، در نتیجهصرفه جویی در زمان و هزینه در آزمایش های غیر ضروری. مطالعات بالینی، سوابق پزشکی الکترونیکی، تصاویر پزشکی با وضوحبالا و پروفایل های ژنومی می توانند به عنوان منابعی برای کمک به توسعه دارو استفاده شوند. محققان داروسازی و پزشکیمجموعه داده های گسترده ای دارند که می تواند توسط سیستم های هوش مصنوعی قوی تجزیه و تحلیل شود. زیست شناسیمحاسباتی و فناوری های هوش مصنوعی را می توان با ادغام دانش داروهای سرطان، دارو پیاده سازی کرد مقاومت، توالی یابینسل بعدی، انواع ژنتیکی و زیست شناسی ساختاری در کشف داروی دقیق سرطان.

بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی ، توسعه دارو ، سرطان ، یادگیری ماشین