رضا نظری ابوذرصمیمی - دانشگاه صنعتی اراک

کنترل بهینه ی مزرعه ی بادی در مقیاس بزرگ برای توسعه ی سیستم های انرژی نو و ادغام آنها به شبکه ی برق جهتتامین برقی قابل اعتماد، امن و کارآمد به یک مسئله ی حیاتی و بغرنج تبدیل شده است. از میان بسیاری از فن آوری هایتواناسازی، پژوهش اخیر از جانب انجمن برق و نیرو و انجمن هوش محاسباتی (CI) نشان داده که پژوهش CI می تواند نوآوریهای فنی کلیدی را برای این مسئله ی چالش برانگیز ارائه نماید. در این مقاله، یک شبکه ی عصبی کنترل کننده را برایکنترل توان راکتیو مزرعه ی بادی با دو ژنراتور القایی تغذیه (DFIG) ارائه می نماید. به طور خاص، ما به بررسی یادگیریآنلاین و روش کنترل با برنامه نویسی دینامیکی تطبیقی برای کنترل مزرعه ی بادی و ادغام آن با شبکه می پردازیم. اینکنترل کننده می تواند به طور موثری نوسان سیستم مزرعه ی بادی را پس از خطای زمین شبکه تعدیل نماید. در مقایسه بااستراتژی های کنترلی پیشین، این کنترل کننده آنلاین و مدل آزاد است بنابراین می تواند پیچیدگی کنترل را کاهش دهد.مطالعات شبیه سازی در مطلب/سیمولینک انجام شده اند و نتایج اثربخشی کنترل کننده ی ADP را ثابت می کنند.

هوش محاسباتی، برنامه نویسی دینامیک تطبیقی، ژنراتور القایی تغذیه ی دوبل، مزرعه ی بادی، سیستم قدرت، کنترل تطبیقی