CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص الگوی همه جانبه با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری

عنوان مقاله: تشخیص الگوی همه جانبه با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری
شناسه ملی مقاله: ITCT20_082
منتشر شده در بیستمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

سپهر دهقانی - دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی زند شیراز
سیده لیلا مرتضوی فر - عضو هیات علمی گروه برق موسسه آموزش عالی زند شبراز
علی قرمزیان - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوترموسسه آموزش عالی زند شیراز

خلاصه مقاله:
یادگیری ماشین (ML) و رایانش ابری، دو زمینه مطالعاتی هستند که از ادغام پذیری بسیار خوبی برخوردارند. وجود رایانشابری، این امکان را برای دانشمندان داده فراهم می سازد تا مدل های یادگیری ماشین خود را را با بهره گیری از مزایای رایانشابری اعم از هزینه کم، عملکرد عالی و دسترس پذیری بالا ایجاد نمایند. این مهم، فرصت جدیدی را در اختیار دانشجویان وسایر افراد می گذارد تا با به کارگیری سرویس ابری مناسب، ماشین های قدرتمند را در کارهای روزمره خود مورد استفاده قراردهند. از سوی دیگر، معمولا یادگیری ماشین، برای تشخیص الگوها در زندگی روزمره ما، روشی ایده آل به شمار می رود. اینمقاله، امکان پذیری و مزایای ایجاد یک الگوی تشخیص همه منظوره کاربرپسند را به چالش می کشد که می تواند توسط هرفردی که از نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS) استفاده می کند، به کار گرفته شود.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، یادگیری ماشین، نرم افزار به عنوان یک سرویس، یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس، تشخیص الگو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1769199/