مقایسه روش حداقل مربعات در تخمین عمق بی هنجاری های اشکال ساده (MLP) گرانی با روش شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترو
Publish place: Second Congress of Mining Industries
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,135
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MININDC02_027
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
در این مقاله به کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون برای اجسام مدفون می پردازیم و نتایج را با مقایسه با مدل های مرسوم و متداول دیگر از قبیل کمترین مربعات و روش اشکال ساده بررسی خواهیم کرد. کره، استوانه قائم واستوانه افقی و ترکیب آن ها و نیز داده های همراه با نویز را برای این اشکال ایده ال بررسی خواهیم کرد. اشکال ساده گرانی یک روش مناسب جهت آغاز به کار در تخمین عمق ساختار طبیعی مدفون در زمین می باشد زیرا با در نظر گرفتنیک بی هنجاری به شکل طبیعی خود می توان آن را مجموعه ای از اشکال ساده دانست که با ترکیب آن ها شکل طبیعیبی هنجاری به دست می آید.
Keywords:
Authors
پوریا جندقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک دانشگاه آزاد همدان
فرزانه گل محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک دانشگاه آزاد همدان
سعیده جلیلوند
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک دانشگاه آزاد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :