مرضیه معینی - مدرس دپارتمان کامپیوتر، دانشگاه فنی دختران حضرت فاطمه (س)
آیلین شکیباپور - کاردانی نرم افزار ، دانشگاه فنی دختران حضرت فاطمه (س)
انیس بنی اسدی - کاردانی نرم افزار ، دانشگاه فنی دختران حضرت فاطمه (س)
زینب شهریارپناه - کاردانی نرم افزار ، دانشگاه فنی دختران حضرت فاطمه (س)
شیرین امیرشجاعی - کاردانی نرم افزار ، دانشگاه فنی دختران حضرت فاطمه (س)

از یادگیری عمیق می توان به عنوان یک قلمرو رو به رشد هوش مصنوعی و زیرمجموعه یادگیری ماشین نام برد که از آن در زمینههای گوناگونی جهت انجام سطوح مختلف تفکر در داده های در دسترس مانند متن، صدا، محتوا، تصاویر و غیره جهت استخراج روابطو اطلاعات استفاده می شود. یادگیری ماشین حوزه ای از هوش مصنوعی است که جزء کلیدی راه حل های دیجیتالی سازی می باشدو توجه عمده را در عرصه دیجیتال به خود جلب کرده است. با بکارگیری ظرفیتی که امروزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در اختیاربشر قرار داده است، می توان اطلاعات عظیم و مفیدی جهت پاسخگویی خلاقانه به مباحث و مسایلی که هرگز تصور نمیشد به اینسادگی درک شوند، به دست آورد. به عبارتی یادگیری عمیق زیر شاخه ای از یادگیری ماشینی است که تفاوت اصلی این دو در نحوهیادگیری هر الگوریتم و میزان استفاده از داده ها می باشد. یادگیری عمیق بیشتر بر خودکارسازی بخش استخراج ویژگی های یکفرآیند مترکز است تا بتواند برخی از مداخلات انسان را حذف نماید. همچنین استفاده از مجموعه داده های بزرگ را امکان پذیر میکند این در حالی است که یادگیری ماشین کلاسیک یا غیر عمیق بیشتر به مداخله انسان جهت یادگیری وابسته است و متخصصانسلسله مراتب ویژگیها را برای درک تفاوت های بین داده های ورودی تعیین میکنند تا به داده های ساختاریافته تری برای یادگیریدست یابند. در انتها به بررسی تعدادی از نمونه های کاربردی یادگیری عمیق در زندگی بشر خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری ماشین