علی فرزانه مهر - دانشجوی دکترای تخصصی گروه فنآوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
امیر رضا استخریان حقیقی - استادیار گروه فن آوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

اینترنت اشیا IoT یک پارادایم مردمی است که جهانی را در نظر میگیرد که در آن انواع اشیاء فیزیکی، به اینترنت متصل می شوند و قادر بهبرقراری ارتباط با یکدیگر و همکاری برای دستیابی به اهداف مشترک هستند. این امر فراتر از ارتباطات ماشین به ماشین M۲M است، زیراتمامی داده های سنسورها یا دستگاه های ارسال کننده از طریق یک واسط اینترنت یا اینترانت به سرورها ارسال می شود و گیرنده ها (داشبوردها یانرم افزارهای کاربردی) داده های مورد نیاز را از سرورها دریافت می کنند. در ارتباط ماشین به ماشین دستگاه ها به صورت یک به یک با یکدیگرارتباط دارند و عملا داده های بسیار ما بین دستگاه ها تبادل نمی شود و محلی برای ذخیره داده ها وجود ندارد مشکلی که در تشخیص نفوذ وجوددارد وسعت و دامنه حملات و از همه مهم تر چندریختی و به روز شدن حملات و بدافزارها می باشد که نیازمند این است که سیستم هایتشخیص نفوذ همگام با این حملات به روز شوند، که این کار نیز مشکلات خاص خود را دارد. روشی که معمولا در سیستم های تشخیص نفوذجهت انتفاع این مشکل به کار می رود، استفاده از روش تشخیص ناهنجاری های شبکه می باشد که این کار مسئله ی نیاز به بروز شدن سیستمتشخیص نفوذ را در برابر حملات جدید برطرف می کند و توانایی تشخیص حملات جدید به وجود می آید. این روش در تشخیص حملاتناشناخته بسیار مفید است. استفاده از روش های یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ یا حملات می تواند خیلی موثر باشد به طوری که می توانبا روش های یادگیری ماشین یک سیستم تشخیص نفوذ با کارایی بالا ارائه داد. هدف از مقاله حاضر سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بااستفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی و نایو بیز می باشد.

اینترنت اشیاء، نایو بیز، سیستم تشخیص نفوذ