هلیا ملائی نوده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
رضا دزواره رسنانی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مهدی یوسفی فرد - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

یکی از عوامل تاثیرگذار در طراحی انواع موج شکن ها که از ناحیه دریا اعمال می شود، اندرکنش بین موج و موج شکن در بنادر می باشد. عدم توجه به ویژگی های مختلف پارامترهای موج منجر به آسیب به موج شکن می شود. از آنجا که عدم نفوذ موج به عنوان شرط اصلی ایمن بودن حوضچه آرامش در نظر گرفته می شود، تعیین و پیش بینی پارامترهای اندرکنش موج با موج شکن بسیار مهم است. لذا در این مطالعه به طبقه بندی پارامترهای موثر موج با استفاده از مدلسازی و بهره گیری از ماشین یادگیری بردار پشتیبان پرداخته شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ماشین بردار پشتیبان عملکرد مناسبی در طبقه بندی اثرات موج بر روی موج شکن به دو دسته مطلوب و بحرانی دارد. همچنین از بین سه کرنل خطی، چندجمله ای و گوسی بررسی شده در این تحقیق، بهترین عملکرد را کرنل گوسی با ۹۸ درصد دقت داشت.

مو ج شکن توده سنگی, ماشین بردار پشتیبان, طبقه بندی داده ها, کرنل گوسی