سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران
امیرمهدی بنی اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد IT ، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی

پیش بینی بازار سهام به نقش مهمی در اقتصاد و پیشنهادات سودمند تبدیل شده است. برای جلوگیریاز خطرات سرمایه گذاری نیاز حتمی به کشف آینده رفتار بازار سهام احساس میشود. حجم زیادیاز داده های تولید شده توسط بازار سهام به عنوان یک مخزن دانش و گنجینه ارزشمند برایسرمایه گذاران تلقی میشود. این مطالعه با هدف ساخت یک مدل موثر برای پیش بینی روند بازار آتیسهام با نسبت خطای کوچک و بهبود دقت پیش بینی انجام شده است. این مدل پیش بینی مبتنی برتحلیل احساسات از اخبار مالی و قیمتهای بازار سهام است. این مدل نتایج بهتری از تمام مطالعاتقبلی را با در نظر گرفتن انواع مختلف اخبار مربوط به بازار و شرکت با سابقه قیمت سهام ارائه میدهد.اولین گام تحلیل احساسات اخبار برای دریافت جهت گیری و تعیین قطبیت متن با استفاده از الگوریتمبیز ساده است. گام دوم، قطبیت های خبری و سابقه قیمت های سهام را با استفاده از الگوریتم ماشینیادگیری شدید (ELM) برای پیش بینی قیمت های آینده سهام ترکیب می کند. برای ارزیابی مدلپیشنهادی، از یک مجموعه داده شامل قیمت سهام سه شرکت استفاده شده است. نتایج تجربی، نشاناز برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای پایه دارد.

بازار سهام، پیش بینی روند، تحلیل احساسات، تحلیل متن، ماشین یادگیری شدید (ELM)