آنا ملکوتی - کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران
ابراهیم اسماعیلی - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران
مریم تعجبیان - گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران

اینترنت اشیا، اشاره به اشیائی دارد که دارای شناسه ها و هویت های مجازی بوده وهمچنین در فضاهایهوشمند در حال اجرا هستند، در حین اینکه بوسیله ی واسطه ای هوشند، در مفاهیم اجتماعی، محیطیو کاربری بهم متصل و مرتبطاند. اینترنت اشیاء به اشیاء اجازه میدهد تا با هم در ارتباط بوده، بوسیلهیاینترنت به اطلاعات دسترسی پیدا کرده و با برقراری تعامل با کاربران، محیط های هوشمند، فراگیر وهمیشه متصل را به وجود میآورند. همانطور که در زندگی روزمره مشاهده می شود، امروزه با افزایشسن جمعیت جهان، گسترش بیماری های مختلف و کمبود پرستار کافی مساله زندگی بیماران وسالمندان دچار مشکلات بسیاری شده است. در این پژوهش، به منظور تشخیص خودکار حالات چهرهدر خانه هوشمند سلامت، ویژگیهای چهره برای شناسایی چهره و نقاط مهم آن استخراج میشود. بهمنظور بهینه سازی سیستم تشخیص با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی به کاهش ابعاد دادهپرداخته می شود. برای دسته بندی و تشخیص حالات چهره از ماشین بردار پشتیبان فازی استفاده می-شود. روشهای فازی از آن جهت که داده ها را به صورت کیفی بررسی می کنند که دسته بندی ماشین-بردار پشتیبان را منطقی تر کرده و سبب افزایش دقت سیستم می گردد. درانتهای این پژوهش،آزمایشاتی بررسی میشود که نتایج این آزمایشات صحت روش پیشنهادی را تایید می کند.

اینترنت اشیاء، سلامت، تشخیص حالات چهره