CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم

عنوان مقاله: مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم
شناسه ملی مقاله: NCCICI04_078
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدمهدی یوسفی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه
موسی مظلوم - عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
رضا ابراهیم پور - عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

خلاصه مقاله:
امروزه بتن خودتراکم SCC بهعلت مزیت هایی همچون کارایی دوام و مقاومت بالا پیوستگی بیشتر بتن با ارماتور صرفه جویی کلی درهزینه و زمان اجرا ازجمله بتن های پرکاربرد می باشد همچنین به علت کارایی بالایSCC برای سازه های با تراکم آرماتور زیاد و تعدادگوشه فراوان مورد استفاده قرارمیگیرد اما از انجا که طرح اختلاط ثابتی برای بتن خودتراکم وجود ندارد و ارایه طرح اختلاط SCC به نتایج آزمایشهای روانی آن وابسته است درپروژه های عملی به علت وجود خطای کارگاهی هزینه بالا و اجرای مشکل انجام بعضی از آزمایشها و نبودن زمان کافی برای تست نمونه های بتنی درزمان طولانی پیمانکاران را دراستفاده از این بتن سست کرده است به منظور تسهیل دراستفاده اجرایی از بتن خود تراکم محققان به فکر مدلسازی آن افتادند یکی از روشهای مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی ARTIFICIAL Neural network می باشد.

کلمات کلیدی:
بتن خودتراکم، مقاومت فشاریف ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/177188/