بررسی و پیشبینی اثر میکروسیلیس و زمان رویاروئی بر نفوذ یون کلرید به آزمونههای بتنی در ناحیه پاشش در محیط خلیج فارس
Publish place: 4th National Conference of Concrete
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,283
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI04_101
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
عوامل مختلفی از جمله نسبت آب به مواد سیمانی و استفاده از مواد پوزولانی بر دوام بتن در محیطهای دریایی اثر گذار هستند.همچنین خرابیهایی که در سازههای دریایی اتفاق میافتد، در مقایسه با ارتفاع آن ناحیه از سطح آب دریا متفاوت است. برای افزایش دوام وطول عمر مفید سازه های بتنی در محیط دریا، لازم است فرآیند های مخرب از جمله نفوذ یون کلرید در بتن و خوردگی میلگرد در اثر آن موردبررسی بیشتر قرار گیرند. در تحقیق حاضر با استفاده از دادههای مطالعات میدانی بر روی نمونه های بتنی قرارگرفته در جزیره قشم در محیط خلیج فارس، پارامترهای مربوط به نفوذ یون کلرید به بتن بررسی شده اند. همچنین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدلی برای پیشبینیدرصد یون کلرید در عمقهای مختلف بتن حاوی میکروسیلیس ارائه شده است. نمونههای مورد بررسی دارای درصد جایگزینی میکروسلیس برابر 5 7/5 و51 درصد و با نسبت ثابت آب به سیمان 0/4هستند و نتایج در دو بازه زمانی 9 و 3 ماهه مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج نشان میدهد با جایگزینی درصدی از سیمان با میکروسیلیس، درصد یون کلرید در اعماق مختلف و ضریب انتشار کاهش مییابد. همچنین با افزایش زمان رویارویی ضریب انتشار و کلر سطحی کاهش مییابند. همچنین نتایج نشان میدهد شبکه عصبی مصنوعی توانایی خوبی در پیش بینی نفوذ یون کلرید دارد
Keywords:
Authors
هادی چیتگر
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی شفیعی فر
استاد دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس
محمد شکرچی زاده
دانشیار دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مهدی ولی پور
کارشناس ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :