فاطمه جلالی دهکردی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
هادی خسروی فارسانی - ۲استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
تقی جاودانی گندمانی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.

به دلیل همه گیری کووید-۱۹در موسسات آموزشی سراسر جهان، آزمون برخط پیشرفت چشمگیری داشته است. در این دوران، استفاده از آزمون برخط روشی مناسب برای ارزیابی دانشجویان به شمار می رفت، که مزیت اصلی آن تضمین ایمنی بود. در این پژوهش روشی با دقت بالا پیشنهاد می شود که قادر به تشخیص تقلب بر اساس تکنیک های داده کاوی می باشد. روش بر پایه ی سیستم پیشنهادی برای تشخیص تقلب در آزمون های برخط شامل چند مرحله از جمله، استفاده از روش های آماری، معیارهای شباهت، نمرات دانشجو است. همچنین از الگوریتم های K-نزدیک ترین همسایه، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این روش برای هر مرحله عملیات امتیازدهی صورت گرفته است، که قضاوت متقلب بودن یا نبودن بر اساس مجموع امتیاز خواهد بود. از نتایج ارزیابی آزمون دانشجویان به منظور شناسایی نمرات غیرعادی در آزمون ها استفاده شده است، که سیستم پیشنهاددهنده توانسته است تقلب دانشجویان را با دقت ۹۹.۹۸% تشخیص دهد. نتایج نشان دهنده ی این است که سیستم آزمون برخط پیشنهادی توانایی کاهش تقلب را به طور موثری دارا بوده و قادر به کمک، در ارائه یک آزمون برخط معتبر می باشد.

کلمات کلیدی: آموزش الکترونیکی، آزمون برخط، تشخیص تقلب، معیار شباهت، یادگیری ماشین.