رویکرد عصبی - فازی به حل مسائل چند هدفه در مدل یک ماشین
Publish place: 3rd International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,960
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC03_054
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1385
Abstract:
این مقاله روشی جهت حل کارای توابع هدف ترکیبی مسائل یک ماشین با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه ای پرسپترون (MLP) و استنتاج فازی ارائه می نماید. در ابتدا با حل بهینه تعدادی مسائل کوچک، داده های آموزش آماده و سپس به صورت مقدار عضویت به مجموعه های فازی ورودی، وارد لایه ای متشکل از تعدادی شبکه عصبی می شوند. هعر یک از شبکه های عصبی این لایه، وظیفه نگاشت فضای حالت کار به مقدار عضویت به مجموعه فازی خروجی متناظر با خودرا دارند. نهایتا با استفاده از استنتاج فازی، مقادیر خروجی بدست آمده از لایه شبکه های عصبی، به فضای ترتیب کارها نگاشت می شوند. این روش موجب کاهش خطای خروجی شبکه عصبی در نگاشت مستقیم فضای حالت به فضای ترتیب می شود. الگوریتم استفاده شده در بسیاری از نمونه های که جواب بهینه آنها قابل دستیابی بوده، به جواب بهینه دست یافته و برای تعداد کارهای بسیار زیاد، نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم بهبود داده شده مقایسات زوجی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
قاسم مصلحی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
حامد ترکش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :