رضا رحمانی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تهران، ایران
پروین بحرایی - دانشجوی دکتری مهندسی مالی، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، ایران

مقصود از ارایه این مقاله به دست آوردن روشها و ابزارهای داده کاوی جهت استخراج اطلاعات پنهان و نهفته در داده های مراجعین حضوری به ادارت شهرداری منطقه ۱ بوده تا با ارائه این الگوهای پیشنهادی به کارشناسان و مدیران مربوطه بتوانیم در جهت کاهش هزینه های سازمان و افزایش رضایتمندی شهروندان مراجعه کننده به ادارات شهرداری های مناطق ۲۲ گانه قدم برداریم .در این مقاله برای سنجش متغیرهای تحقیق ( ادارات) از تحلیل عاملی تائیدی برای سنجش روابط متغیرهای پنهان با گویه های سنجش آنها استفاده شده است. در تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیق حاضر از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد. در تجزیه و تحلیل توصیفی با استفاده از آمار توصیفی ابتدا، اطلاعات استخراج و پس از خلاصه و طبقهبندی در جدول اطلاعات کلی یا جدول مادر تنظیم (اکسل) و سپس به صورت توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و به کمک آمار استنباطی کلیه اطلاعات با استفاده از رایانه و از طریق نرم افزار ۲۰SPSS و نرم افزار ۲Smart PLS تجزیه و تحلیل شد.. با استفاده از نرم افزار۲۰۱۹SQL Serve و کد نویسی توسط آن گراف مراجعه شهروندان را استخراج نموده. و نتایج به دست آمده این تحقیق نشان داد که بیشترین درصد مراجعه شهروندان به شهرداری منطقه یک به اداره طرح تفصیلی حوزه شهرسازی و درآمدی حوزه مالی می باشد.

شهرداری تهران، داده کاوی، پایگاه داده، الگوریتم خوشه بندی