منیره حسینی - دانشیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
تینا اخلاقی مسکین - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی اینترنت و دستگاههای قابل حملی که به آن متصل می شود، ارتباط مشتریان با کسب وکارها نسبت به گذشته تغییر کرده است . علاوه بر شبکه های اجتماعی ، کاربران نظرات خود را در وبسایت های خریدوفروش و فروم۱های تخصصی با یکدیگر به اشتراک می گذارند و این نظرات در خریدهای آتی دیگران تاثیرگذار است . درنتیجه این تعاملات حجم عظیمی از دادهایجاد می شود تحلیل متن به صورت سنتی و دستی هزینه زمانی ، مالی و نیروی انسانی زیادی را بر شرکت ها متحمل می کند. بااستفاده از متن کاوی ۲ و یادگیری ماشین ۳ می توان با سرعت بیشتر و هزینه مالی و انسانی کمتر تحلیل را انجام داد و از نتیجه آن درتدوین استراتژی و برنامه ریزی های آتی و نوآوری در مدل کسب وکار۴ شرکت بهره برد. در این تحقیق مدلی پیشنهادی برای ترکیب نتایج مدلسازی موضوعی ۵ با استفاده از الگوریتم انتساب نهفته دیریکله ۶ و تحلیل احساس۷ برای دستیابی به بینش عمیق تر دربارهدادههای متنی و استفاده از آن در نوآوری مدل کسب وکار پیشنهاد شده است .

کلان داده، مدل کسب وکار، مدلسازی موضوعی ، تحلیل احساس