علی میر عربی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی ، دانشگاه تربیت معلم تهران
محمد نخعی - دکترای آبشناسی ، هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم تهران ، گروه زمین شناسی

استفاده ازشبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آب زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایشاست. در این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی سه هدف شامل تعیین پارامترهای موثر بر نوسانات سطحآب زیرزمینی در دشت بیرجند، بررسی تاثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق داده های زمانی ۹ساله و پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در سه پیزومتر منتخب که هر پیزومتر دارای ویژگی های خاصی ازدشت مورد مطالعه می باشد را دنبال می کند. بهترین پیش بینی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبیLM-FNN از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبول ترین تاخیر زمانی بدست آمد