ارائه یک سیستم خبره به کمک الگوریتم فراابتکاری حسابی برای تشخیص بیماری عفونی کووید-۱۹

دو سال گذشته حیاتی ترین و بحرانی ترین دوره همه گیر بیماری کووید-۱۹ بوده است. این بیماری بر بیش تر جنبه های زندگی در سراسر جهان تاثیر گذاشته است. از دیدگاه بالینی، چندین روش برای تشخیص زودهنگام بیماری موجود می باشد، اما قابلیت این روش ها محدود بوده است. در نتیجه، مطالعات بسیاری برای تشخیص خودکار بیماری صورت گرفته است. هوش مصنوعی راه حل های فنی بالقوه ای را دراختیار جامعه پزشکی قرار داده تا بر اساس علائم بالینی تشخیص سریع صورت گیرد. دراین پژوهش باکمک یک پرسشنامه علائم بالینی (تب، سرفه، گلودرد، تنگی نفس، ضعف، حس چشایی وبویایی، محیط) بیمار بررسی شده، سپس داده ها ی ورودی به یکی ازروش های سیستم مبتنی برقانون یا سیستم فازی مورد بررسی قرارمی گیرد، درروش فازی باکمک الگوریتم فراابتکاری حسابی پارامتر وزن بهینه گردیده سپس منطق فازی با وزن بهینه شده برای داده ها بکارگرفته می شود. درپایان خروجی به یکی از صورت های فردسالم، کروناخفیف، کرونا متوسط، کرونا شدید نشان داده می شود. این مقاله برروی چندین پایگاه داده که بترتیب حدود ۶۰۰داده ازطریق پرسشنامه توسط افراد تکمیل شده، ۲۰۰۰ داده که سازمان جهانی بهداشت برای بیماران کرونایی منتشرکرده وحدود ۴۰۰داده که ازطریق داده های بیمارستانی فراهم گردیده است. ملاحظه گردیددر این سیستم میزان دقت برابربا ۹۸%، حساسیت۱۰۰%، ویژگی ۹۸% و نمره اهمیت ۹۵ % می باشد.

Keywords:

تشخیص , بیماری عفونی کووید-۱۹ , منطق فازی سوگنو , الگوریتم فراابتکاری حسابی , مبتنی برقانون روبه جلو