CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مکانیابی همزمان منابع تولید پراکنده خورشیدی و بادی با هدف کاهش تلفات تواندر شبکه توزیع

عنوان مقاله: مکانیابی همزمان منابع تولید پراکنده خورشیدی و بادی با هدف کاهش تلفات تواندر شبکه توزیع
شناسه ملی مقاله: EECMAI04_070
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس یوسفی - گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران
ارشاد صادقی طوسی - گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران
احمد آزادی همت آبادی - گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران

خلاصه مقاله:
استفاده از منابع تولیدات پراکنده خورشیدی و بادی در سالیان اخیر به عنوان راه کاری بمنظور دست یافتن به بهبود شاخص های بهره برداری در شبکه های هوشمند موردتوجه قرارگرفته و با توجه به اینکه نصب و راه اندازی تولید پراکنده در محل مناسب باعث کاهش تلفات سیستم، کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت اطمینان سیستم می گردد و برای دستیابی به مکان یابی بهینه نیازمند بررسی عواملی همچون نوع و چگونگی تولید در تولید پراکنده، امکان پیاده سازی در محل بهره برداری، تجهیزات مورداستفاده در شبکه های هوشمند و الگوریتم ها برای بهینه سازی در شبکه های هوشمند می باشد و همچنین در شرایط مختلف عوامل تاثیرات متفاوتی میگذارند.در طرح پیشنهادی حاضر، استفاده از الگوریتم های ترکیبی PSO و ژنتیک، بمنظور جایابی بهینه منابع تولید پراکنده باد و خورشید پیشنهاد میگردد. بمنظور بررسی همه جانبه اثرات منابع تولیدات پراکنده بر شبکه توزیع، یک تابع هدف چند معیاره در این مطالعه در نظر گرفته خواهد شد. مزایای در نظر گرفته شده این مطالعه شامل بهبود شاخص پایداری ولتاژ، بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات توان مورد استفاده فیدرهای شبکه توزیع می باشد. ایده بکارگیری جایابی منابع تولید پراکنده به منظور بهبود پروفیل و پایداری ولتاژ و حداقل تلفات توان مد نظر قرار گرفته شده است. از آنجا که شبکه همواره در شرایط نرمال کاری قرار ندارد و با رخداد خطا شرایط و توپولوژی آن تغییر می کند، لذا در این طرح پیشنهادی جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به منظور مینیمم تلفات توان در شرایط نرمال و اضطرار شبکه تعیین شده است.

کلمات کلیدی:
ریزشبکه، سیستم فتوولتائیک، جایابی بهینه، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم اجتماع ذرات.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1780972/