الهام جهانی فرد - Assistant Professor, Infectious and Tropical Diseases Research Center, Health Research Institute, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
فاطمه رجایی - MSc in Medical Entomology and Vector Control, Infectious and Tropical Diseases Research Center, Health Research Institute, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
حسین نصیری - PhD in Geography and Urban Planning, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran
حسین حمیدی نجات - Professor, Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
بابک وزیریان زاده - Professor, Department of Medical Entomology and Vector Control, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran

سابقه و هدف: کنه ها به عنوان انگل های خارجی، ناقلین بیولوژیک و مخازن بیماری های مختلف در انتقال عوامل بیماری زا به انسان و حیوانات نقش دارند. هدف این مطالعه، مدل سازی احتمال وجود کنه های ناقل در شهرستان های اهواز، حمیدیه، باوی وکارون است. مواد و روش ها: جهت مدلسازی، ۸ معیار شیب، ارتفاع، بافت خاک، کاربری اراضی، پوشش اراضی، دما، رطوبت و بارندگی که بیش ترین تاثیر را در پراکندگی کنه ها دارند، انتخاب شدند و پس از تکمیل جداول مقایسه زوجی توسط متخصصین، برای تعیین اهمیت هر کدام از معیارها با استفاده از نرم افزارSuper Decision آنالیز شدند. نقشه های پایه مربوط به ۸ معیار ترسیم شده و وزن زیر معیارها با نرم افزار Expert Choice۱۱ محاسبه شد. نقشه های وزنی براساس تاثیر وزن زیرمعیارها در نقشه های پایه به دست آمد. نقشه نهایی احتمال وجود کنه ها، با استفاده از تاثیر وزن هر کدام از معیارها در نقشه های وزنی تهیه شد. یافته ها: براساس نظر متخصصین به ترتیب معیارهای میانگین رطوبت نسبی، میانگین بارندگی و پوشش گیاهی با وزن های ۲۵۲/۰ ، ۱۷۹/۰ و ۱۵۱/۰ بیش ترین تاثیر را در احتمال وجود کنه ها دارند. همچنین بیش ترین احتمال در شهرستان های اهواز، حمیدیه، کارون و باوی به ترتیب در دهستان های مشرحات، کرخه، قلعه چنعان و عنافچه می باشد. استنتاج: بر اساس نقشه حاضر که از تاثیر عوامل اکولوژیک، توپوگرافیک و آب و هوایی می باشد، احتمال وجود کنه های ناقل تب کریمه- کنگو در دهستان های مشرحات (اهواز) و کرخه (حمیدیه) خیلی زیاد است.

hard ticks, network analysis process, geographic information system, Crimean–Congo hemorrhagic fever, کنه های سخت, فرآیند تحلیل شبکه, سیستم اطلاعات جغرافیایی, تب خونریزی دهنده کریمه-کنگو