امیر گیتی بان کلجاهی - گروه مهندسی علوم وصنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران.
نارملا آصفی - گروه مهندسی علوم وصنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران.

"به "یکی از میوه های سرشار از مواد معدنی و ویتامین بوده و یکی از راه­های نگهداری این محصول خشک کردن می­باشد. امروزه شبکه­های عصبی مصنوعی در مد ل سازی پارامترهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل سازی سفتی بافت و زمان خشک شدن میوه به توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش­های خشک کردن توسط خشک کن همرفتی مادون قرمز در سه توان ۴۰۰، ۸۰۰ و ۱۲۰۰ وات و جریان هوای ثابت ۵/۰ متر بر ثانیه تا رسیدن به رطوبت ثابت ۲۲% بر پایه مرطوب، خشک گردید. به منظور مدل سازی از شبکه عصبی چندلایه (MLP) با توابع آستانه مختلف، تعداد نورون مختلف و الگوریتم آموزش لونبرگ – مارکوارت برای آموزش شبکه­ها استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ساختار (۲-۷-۳) با توابع آستانه لگاریتمی با ضریب تعیین (۹۹۸۰/۰ و ۹۸۶۷/۰) به ترتیب برای زمان خشک شدن و سفتی بافت و مقدار میانگین مربعات خطا (۰۰۸۸۸۱/۰ و ۰۰۰۹۶۹۳/۰) در مقایسه با سایر ساختارهای شبکه، نتایج بهتری را ارائه می­کند.

میوه "به", زمان خشک کردن, سفتی بافت, مدل سازی, شبکه عصبی مصنوعی