رسول خلیلی - شرکت توزیع جنوب غرب تهران
مسعود سیوانی
فرید حیدری
اسداله سلمانی

دراین مقاله روشی نوین برماشین بردار تکیه گاه SVM با کرنل Radial Basis Function(RBF برای کلاسه بندی نوع خطای امپدانس بالا هادی بریده شده و هادی بریده نشده درشبکه های توزیع پیشنهاد گردیده است دراین روش توانایی دو دسته از ویژگیها شامل خصوصیات محاسبه شده ازیک پنجره دارد بطول یک سیکل و با استفاده از تبدیل های S,TT که به ترتیب تبدیل زمان ـ زمان و تبدیل زمان ـ فرکانسی هستند درتمایز مابین داده های ناشی ازخطاهای امپدانس بالا همراه با هادی بریده شده و بریده نشده بررسی و با یکدیگر مقایسه گردیده است این ویژگیها شامل انرژی انحراف مطلب ازمیانگین و میانگین هستند که ازاطلاعات زمان ـ زمان ماتریس حاصل ازتبدیل TT اطلاعات زمان ـ فرکانسی ماتریس حاصل ازتبدیل S به دست م یآیند. نتایج حاصل ازبکارگیری الگوریتم پیشنهادی برروی داده های واقعی بدست آمده از آزمایش های عملی خطای امپدانس بالا مبین دقت قابل قبول الگوریتم پیشنهادی است.

حفاظت شبکه توزیع، خطای امپدانس بالا، تشخیص الگو، تبدیل s، تبدیل TT ماشین بردارتکیه گاه