سعید کرمانی - Associate Professor, Department of Bioelectric, School of Advanced Technologies in Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran
حسام فضلعلی - MSc in Bioelectric, School of Advanced Technologies in Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran
حیدر صادقی - Professor, Department of Physical Education, Faculty of Physical Education and Sport Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran

سابقه و هدف: پیچیده و گران بودن روش های ارزیابی عملکردی مبتلایان به پارگی رباط صلیبی قدامی، گرایش استفاده از ابزارهای ساده مانند شتاب سنج و تجزیه و تحلیل گام افراد، مبتنی بر تکنیک های پردازش سیگنال را افزایش داده است. به این منظور، حین به کارگیری این سنسور روی درشت نی، تعیین مراحل گام، ضروری است. هدف این مطالعه، ارایه الگوریتمی نوین بر پایه توابع موجک و پیچش زمانی پویا، به منظور شناسایی گام و تفکیک مراحل گام سیگنال های خام شتاب درشت نی می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش نیمه تجربی، جهت آشکارسازی استقرار و تاب خوردن گام ۲۰ فرد سالم و ۲۰ فرد مبتلا به پارگی رباط صلیبی، با کمک تبدیل موجک تا جزء ۳۲ کلاه مکزیکی، سیگنال های شتاب به منطقه جستجو محدود شد و از روش ساده آشکارسازی قله، اعمال پیچش زمانی پویا و قیود زمانی، تحلیل در حوزه زمان انجام شد. یافته ها: ۳۷۶ گام از ۳۹۱ گام سالم افراد نرمال و ۳۹۲ گام از ۴۱۵ گام سالم افراد غیرنرمال به درستی استخراج شد. در افراد نرمال از ۱۷ گام دارای خلل، ۱۴ گام و در افراد غیر نرمال، تمامی گام های دارای خلل به درستی کنار گذاشته شد. استنتاج: روش پیشنهادی توانایی تفکیک مراحل استقرار و تاب خوردن را برای دو گروه نرمال و مبتلا به پارگی رباط صلیبی، به ترتیب دقت ۹۴ و ۹۵ درصد دارد که بالاتر از مطالعات مشابه است و برای شناسایی گام افراد سالم و دچار پارگی رباط صلیبی بسیار مفید است.

anterior cruciate ligament, gait, analysis, swing, acceleration, رباط صلیبی قدامی, آنالیز گام, شتاب سنج, استقرار و تاب خوردن گام