کرم اله باقری فرد - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج، ایران
صادق مشرف زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یاسوج ،دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج، ایران

دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است. و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، می توان دیابت را بیماری قرن نامید. دیابت تاثیرات مخربی بر سلامتی افراد جامعه دارد و در صورت تشخیص دیر هنگام، می تواند صدمات جبران ناپذیری به بینایی، کلیه ها، قلب، شریان ها و غیره وارد کند. بنابراین لازم است که روش هایی برای تشخیص این بیماری در مراحل اولیه وجود داشته باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم درخت بیزین ساده استفاده کردیم، این الگوریتم یکی از روش های طبقه بندی است که ترکیبی از الگوریتم بیزین ساده و الگوریتم درخت تصمیم است. خروجی به شکل یک درخت نشان داده می شود. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۳.۵۶ % افزایش دهیم.

بیماری، دیابت، الگوریتم درخت بیزین ساده