بهینهسازی پارامترهای فرآیند متالورژی پودر جهت تولیدآلیاژ حافظه دار نایتینول با استفاده از روش تاگوچی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 812

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IMES06_015

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

Abstract:

در این مقاله، جهت تولید نمونههای آلیاژ حافظهدار نایتینول از فرآیند متالورژی پودر استفاده شده است. بررسی نمونه ها و ساختمان کریستالی آنها به کمک دو روش تفرق اشعه ایکسXRD)و کالریمتری اختلافیDSC)صورت گرفت ه است. با توجه به تعدد و تنوع پارامترهای دخیل در فرآیند و به منظور کاهش زمان و هزینه آزمایشات، استفاده از یکروش طراحی آزمایشاتDOE)ضروری میباشد که بدین منظور از روش تاگوچیTaguchi method) استفاده گردید. در مرحله بعد، برای تعیین درجه اهمیت هر پارامتر از ابزار آماری آنالیز واریانسANOVA)استفاده شد . در تحقیق حاضر فاکتورهای زمان آسیا کاری ، فشار پرس ، زمان تف جوشی و درصد اتمی مس به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. همچنین ماکزیمم نمودن دمای اتمام استحاله آستنیتیAf)به منظور نزدیک شدن به دمای بدن به عنوان تابع هدف تعریف گردید . نتایج نشان داد که فاکتورهای زمان آسیا کاری ،فشار پرس ودرصد اتمی مس بیشترین تاثیر و پارامتر زمان تف جوشی با توجه به سطوح انتخابی مربوطه کمترین تاثیر را در فرآیند دارا میباشند. همچنین بررسیها نشان داد که نمونه های تولیدی شامل فاز نایتینول همراه با سایر ترکیبات بین فلزی میباشند. نتایج آزمایش تاییدی موید کارایی روش بکار گرفته شده در بهینهسازی فرآیند مذکور میباشد

Authors

علیرضا صادقی اول شهر

کارشناس ارشد مهندسی بیومواد- عضو هیات علمی و مدیر گروه مواد پیشرفته جه

ابوالفضل باباخانی

دکتری مهندسی مواد- استادیار مهندسی مواد - دانشگاه فردوسی مشهد

حسن مستجاب الدعوه

کارشناس ارشد مهندسی مواد- دانشجوی دانشگاه فردوسی مشهد

سیدمجتبی زبرجد

دکتری مهندسی مواد- دانشیار مهندسی مواد- دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :