باقر آبیار - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی الکترونیکی فاران (مهردانش). تهران، ایران
علی سلیمانی - استادیار گروه علوم کامپیوتر. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد ملارد. ملارد. ایران

حمله به شبکه های رایانه ای هر روز پیچیده تر می شود. تعداد بی شماری از مهاجمان حرفه ای به دنبال کسب سودهایبالا، منابع و مهارت های خود را در جرایم سایبری افزایش می دهند تا بتوانند به طور موثرتری ایجاد خسارت کنند. یکی ازچالش های اصلی امنیت شبکه این است که حملات اغلب ظاهر و بردار خود را تغییر می دهند. در صورت وقوع حمله جدیدبه یک شبکه، تشخیص و شناسایی این رفتارها برای سیستم های سنتی امکان پذیر نیست. زیرا هیچ قانون ثابت یا الگویقبلی برای مطابقت وجود ندارد. از این رو، راهکارهای سنتی امنیت شبکه نیازمند رویکردی هوشمندانه تر برای تشخیصتهدیدها هستند. تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به عنوان زیرمجموعه هوش مصنوعی در دهه گذشتهمحبوبیت بسیار زیادی در زمینه امنیت شبکه به دست آورده اند. هوش مصنوعی می تواند به سازمان ها در شناسایی روند والگوهای حوادث امنیتی کمک کند و آن ها را قادر می سازد تا کنترل های امنیتی موثرتری را اجرا کنند. با توجه به نقشهوش مصنوعی در امنیت شبکه. در این پژوهش آهمیت تکامل تکنیک های امنیت سایبری بر پایه هوش مصنوعی و ارزیابیهمه جانبه چالش ها و رویکردهای پیش رو مدنظر قرار گرفته است.

امنبت شبکه، هوش مصنوعی، یاد گیری ماشین، یادگیری عمیق