زهرا افضلی گروه - دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی ، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بهرام بختیاری - دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

تبخیر یکی از متغیرهای مهم در برنامه ریزی پروژه های مرتبط با سیستم های هیدرولوژی و منابع آب است که برآورد آن در اقلیم خشک ایران ضروری می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه ، یک رابطه تجربی بین دادههای تبخیر از تشت و داده های هواشناسی شامل کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد در مقیاس روزانه طی دوره آماری ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۰ در ایستگاه سینوپتیک کرمان استخراج گردید. تکنیک رگرسیون خطی چندگانه OLS، Ridge و LASSO ۱ برای برازش بهترین فرم های مدل استفاده گردید. معیارهای آماری نشان دادند که بهترین عملکرد متغلق به رگرسیون خطی OLS با ترکیب ۵ متغیر کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد با R۲ و RMSE به ترتیب ۸۶/۰ و ۰۳/۰ بود. اما از آنجا که همخطی در مدل مذکور وجود داشت از رگرسیون LASSO استفاده گردید. مقادیر R۲ و RMSE رگرسیون LASSO به ترتیب ۸۷/۰ و ۰۲۶/۰ به دست آمد. لذا پیشنهاد می گردد برای برآورد دقیق تر تبخیر از رگرسیون LASSO با در نظر گرفتن موثرترین پارامترهای هواشناسی در ایستگاه مذکور استفاده شود.

تشت تبخیر، مدلهای رگرسیونی ، رگرسیون جریمه شده، کرمان.