مجتبی خوش روش - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدمحمدرضا حسینی وردنجانی - دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی ، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
فرحناز دوستعلی زاده - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی ، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رسول نوری خواجه بلاغ - دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی ، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

برآورد دقیق تبخیر و تعرق مرجع ، پیش نیاز دستیابی به توسعه پایدار، طراحی طرحهای آبیاری و استفاده بهینه از منابع آب است . در این تحقیق به ارزیابی مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و رگرسیون چند متغیره (MLR) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک دادهها دما و سرعت باد پرداخته شد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق دمای حداقل و حداکثر و سرعت باد در ارتفاع دومتری در بازهی زمانی ۲۰۲۰-۲۰۱۶ از ایستگاه سینوپتیک کوهرنگ می باشند. برای ارزیابی مدلها از روش پنمن مونتیث فائو استفاده گردید. به منظور مقایسه مدلهای مختلف ازشاخص های آماری ضریب همبستگی ((R ، قدرمطلق خطا (MAE) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره (MLR) دقت بالاتری در برآورد تبخیر و تعرق دارد. این تحقیق مدل ماشین بردار پشتیبان را برای برآورد تبخیر و تعرق در این منطقه توصیه می کند.

تبخیر و تعرق مرجع ، دما، سرعت باد، داده محور.