تجزیه و تحلیل ژنتیکی گاوهای شیری استان تهران بر اساس رکوردهای شیر ۳۰۵ روز دوره های اول و دوم شیردهی
عنوان مقاله: تجزیه و تحلیل ژنتیکی گاوهای شیری استان تهران بر اساس رکوردهای شیر ۳۰۵ روز دوره های اول و دوم شیردهی
شناسه ملی مقاله: JR_JLR-5-3_001
منتشر شده در در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_JLR-5-3_001
منتشر شده در در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
انسیه ارشی - دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
همایون فرهنگ فر - استاد دانشگاه بیرجند
مسلم باشتنی - استاد دانشگاه بیرجند
خلاصه مقاله:
انسیه ارشی - دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
همایون فرهنگ فر - استاد دانشگاه بیرجند
مسلم باشتنی - استاد دانشگاه بیرجند
هدف از این تحقیق، ارزیابی ژنتیکی گاوهای شیری استان تهران برای صفت تولید شیر ۳۰۵ روز بر اساس رکورد دورهی اول شیردهی (سناریوی ۱) و رکوردهای دورههای اول و دوم شیردهی (سناریوی ۲) بود. کل دادهها، مشتمل بر ۲۰۶۰۱۳ رکورد (۱۲۶۶۰۰ رکورد متعلق به دورهی اول شیردهی و ۷۹۴۱۳ رکورد متعلق به دورهی دوم شیردهی) و متعلق به ۱۲۶۶۰۰ راس گاو شیری (فرزندان ۲۸۷۶ پدر و ۸۹۳۶۸ مادر) در ۲۶۰ گله بود. گاوهای مزبور، بین سالهای ۱۳۶۲ تا ۱۳۹۰ زایش داشتند. تعداد کل حیوانات شجره ۲۱۸۸۴۴ راس بود. آنالیز ژنتیکی صفت، توسط مدلهای دامی تکصفته انجام گردید. نرمافزار DMU برای برآورد اجزای واریانس (با روش حداکثر درستنمایی محدود شده) و پیشبینی ارزش اصلاحی (بهترین پیشبینی نااریب خطی) مورد استفاده قرار گرفت. روندهای ژنتیکی برای سناریویهای ۱ و ۲ بهترتیب ۶/۱۶ کیلوگرم (اشتباه معیار ۴۲/۲ کیلوگرم) و ۹/۱۴ کیلوگرم (اشتباه معیار ۴۲/۲ کیلوگرم) در سال برآورد شدند که اختلاف آنها با یکدیگر بهلحاظ آماری معنیدار نبود. وراثتپذیری صفت در دو سناریوی فوق، بهترتیب ۲۸۱/۰ و ۲۴۷/۰ بهدست آمد. بر اساس نوع رکورد مورد استفاده، میانگین صحت انتخاب دختران (۶۷/۰ در سناریو ۱ و ۶۹/۰ در سناریو ۲) اختلاف معنیدار آماری (۰۰۰۱/۰P<) با یکدیگر داشتند. نتایج این پژوهش نشان داد که ارزیابی گاوها بر اساس دو روش مذکور، روند ژنتیکی و صحت انتخاب کم و بیش مشابهی را ایجاد میکند؛ و لذا میتوان بهمنظور کاهش فاصله نسل و افزایش میزان بهبود ژنتیکی سالانه، از رکورد دورهی اول شیردهی استفاده نمود.
کلمات کلیدی: مدل حیوانی, شیر ۳۰۵ روز, ارزیابی ژنتیکی, صحت انتخاب
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1804851/