فرشته مدرسی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
شهاب عراقی تژاد - استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
کیومرث ابراهیمی - دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

در مقاله حاضر، اثر توام نوسانات فصلی دمای سطح آب خلیج فارس و دریای مدیترانه بر پیش بینی آبدهی ماهانه رودخانه کرخه بررسی شده است. در این راستا، روش داده کاوی تجزیه به مقادیر منفرد (SVD) برای تشخیص گره های اثرگذار دریاها بر اقلیم منطقه و ایجاد سری های زمانی هم بسته از دمای سطح آب و جریان رودخانه استفاده شده است. همچنین، مدل شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته (GRNN) بر مبنای صحت سنجی متقاطع برای تشخیص بهترین پیش بینی کننده های جریان از میان ترکیب های مختلف پیش بینی کننده ها برای هر ماه به کار رفته است. نتایج پیش بینی آبدهی در محل ورودی به سد گرشا نشان می دهد که دمای پاییزه سطح آب مدیترانه بر آبدهی بهمن تا فروردین و دمای تابستانه و پاییزه خلیج فارس بر آبدهی فروردین و اردیبهشت اثرگذار است، به طوری که به کارگیری این دو متغیر در پیش بینی آبدهی فروردین و اردیبهشت به طور متوسط سبب افزایش ۱۱۸ و ۲۸۲ درصدی شاخص نش در مراحل واسنجی و صحت سنجی می شود.

پیش بینی آبدهی ماهانه, خلیج فارس, دریای مدیترانه, GRNN, SVD