- - - دانشگاه تهران
Safa Khazaei - دانشگاه جامع امام حسین (ع)

روش های متعدد عرضه شده برای افزایش توان تفکیک لبه ها، اکثرا براساس مشتقات افقی یا عمودی میدان پتانسیل هستند. فیلتر ی مانند مشتق کل افقی (THD) که در تعیین لبه منابع عمیق کارایی کمتری دارد و یا فیلتر هایی مانند TDX و Theta که حساسیت کمتری به عمق بی هنجاری وهمچنین دقت بیشتری در تشخیص لبه ها، نسبت به فیلتر THD دارند. در این تحقیق، روش مشتق افقی متعادل (BHD) و مشتق کل افقی مرتبه دوم به صورت نرمالایز شده (TDX۲) برای تعیین دقیق مرز بی هنجاری های میدان پتانسیل بکار رفته است. در این تحقیق بر روی داده های یک مدل مصنوعی بدون نویز، کارایی فیلتر های مورد استفاده بررسی و سپس بر روی داده های مدل با نویز اتفاقی ۲% مقایسه ی بین فیلتر ها انجام شده است. نتایج حاصل نشان می دهدکه مختصات افقی لبه به دست آمده از فیلترهای BHD و TDX۲، در مقایسه با فیلتر های TDX و Theta، به مختصات لبه مدل نزدیکتر است. همچنین، فیلترهای BHD وTDX۲ لبه بی هنجاری های حاصل از تداخل اجسام مجزا با دامنه های متفاوت را از دیگر فیلترها بهتر تفکیک می کنند . همچنین در این تحقیق، فیلتر های مذکور بر روی داده های گرانی قنات موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده است. بر اساس نتایج حاصله، فیلتر های TDX۲ و BHD با تفکیک لبه-های بی هنجاری قنات و سایر بی هنجاری های موجود، روند کلی قنات را به خوبی نشان می دهند. لبه ی به دست آمده از این فیلتر ها حدودا ۲۷/۱ متر است، در حالیکه برای فیلترهای TDX و Theta، ۷/۲ متر است که با توجه به اطلاعات زمین شناسی منطقه احتمال وجود قناتی با این عرض بعید است.

فیلتر مشتق افقی متعادل, تعیین لبه, فیلتر مشتق کل افقی مرتبه دوم نرمالایز شده, میدان پتانسیل