H. Izadi - گروه مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
GH. Nowrouzi - گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند
B. Roshan Ravan - گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
S. Shakiba - گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

روش­های ژئوفیزیکی، نقش مهمی در اکتشاف منابع زیرزمینی به ویژه اکتشاف کانی­های فلزی و غیرفلزی، مخازن هیدروکربوری، آب­های زیرزمینی و تحقیقات زمین­شناسی و مهندسی بر عهده دارند. روش­های مغناطیس­سنجی از جمله روش­های ژئوفیزیکی هستند که کاربرد عمده­ای در یافتن بی هنجاری ها ی مغناطیسی حاصل از کانی­های فلزی، به ویژه کانسارهای آهن دارند. در بررسی داده­های مغناطیس­سنجی، یکی از اهداف عمده، تفکیک بی هنجاری ها ی مغناطیسی در مقیاس­های گوناگون، به ویژه تفکیک بی هنجاری های محلی از بی­هنجاری های ناحیه­ای است. بدین منظور، می­توان بی­هنجاری ناحیه­ای را درحکم یک صفحه در نظر گرفت و با مقایسه مقادیر اندازه­گیری شده روی زمین و مقادیر شبیه­سازی شده از صفحه، بی­هنجاری های محلی را تفکیک کرد. تعیین معادله بهترین صفحه­ای که بتواند بر بی­هنجاری های ناحیه­ای برازش داده شود، نقش بسیار مهمی در تعیین بی­هنجاری های محلی دارد. به منظور برازش بهتر صفحه به بی هنجاری ها ی ناحیه­ای، می توان از روش­های معکوس استفاده کرد، زیرا این روش­ها نسبت به روش­های سنتی نیاز به زمان کمتری دارند و جواب نهایی نیز دقت بیشتری دارد. روش­های معکوس مبتنی بر بهینه سازی، در مدل­سازی و بررسی تابع های غیرخطی کاربرد ویژه­ای دارد و با توجه به پیشرفت علوم رایانه، روش­های بهینه­سازی پیشرفته­ای با الهام گیری از فرایند طبیعی طراحی شده­اند که کاربرد گسترده­تری دارند. در این مقاله، از روش آنالیز معکوس مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به­منظور کمینه سازی تابع هدف استفاده شده است. تابع هدف به صورت معادله صفحه درجه دومK=│A×x۲+B×y۲+C×x×y+D×x+E×y+F-z│ است که بهینه کردن ضرایب ،  ، ، ،  و  موضوع مورد بررسی مقاله حاضر است. نتایج به دست آمده، نشان­دهنده تفکیک صحیح بی هنجاری ها ی ناحیه­ای از بی هنجاری ها ی کلی است و نتایج بسیار امیدبخشی در شناسایی بی هنجاری ها ی محلی و پیشنهاد نقاط مناسب به­منظور عملیات حفاری، حاصل شده است.

آنالیز معکوس, بی هنجاری مغناطیسی محلی, الگوریتم ژنتیک, کمینه سازی