طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین بینایی هوشمند در کشت بافت
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 927
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_050
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
در سالهای گذشته از کشت بافت به عنوان یک روش کاربردی در اصلاح گیاهان مختلف استفاده گردیده است. مشکل اصلی در مشاهدات تماسی می باشد، به نحوی که در طول مراحل کشت بافت اندازه گیری مشخصات فیزیکی به صورت تماسی سبب آلوده شدن و تخریب اکثر نمونه های کشت می گردد. همچنین با توجه به کوچک بودن تغییرات رشد در طول دوره رشد ثبت آنها به روش معمول از دقت کافی برخوردار نخواهد بود. ماشین بینایی مورد نظر با توجه به دقت بالای مورد نیاز در آزمایشگاههای بیوتکنولوژی طراحی و ساخته شد. مهمترین پارامتر طراحی ماشین بینایی فاصله دوربین از نمونه بود که با کالیبراسیون اشکال هندسی فاصله بهینه 41 سانتیمتری انتخاب گردیده است. پس از ارزیابی اولیه توسط نمونه های آزمایشی سنگ به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در نهایت یک سیستم با توان بهرهمندی از شبکه های عصبی مصنوعی طراحی و ساخته شد. شبکه عصبی مصنوعی بهینه 1-3-5 مدل پرسپترون چند لایه با 5 ورودی از خصوصیات سطح بالا برای مشاهدات روی نمونه کشت بافت انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
فرشاد نصری
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ایلام
علی محمد فدوی
استادیار گروه ماشین های صنایع غذایی دانشگاه تهران
عادل حسین پور
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ایلام
علی اشرف مهرابی
استادیار گروه زراعت دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :