ارزیابی دو مدل عصبی و فازی جهت پیش بینی مقادیر تلفات ریزش دانه در محل پلاتفرم کمباین در زمان های مختلف برداشت

تاثیر فرکانس ارتعاش تیغه و زمان برداشت بر میزان تلفات ریزش کلزا به طور میدانی مورد آزمون قرار گرفت. تلفات ریزش کلزا در محل پلاتفرم کمباین، رئ سه سطح فرکانس ارتعاش تیغه (7/8 و 9/0 و 10/2 هرتز) و سه سطح زمان برداشت (10 و 15 و 20 درصد رطوبت دانه) اندازه گیری شدو آزمایش ها به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی و در سه تکرار انجام شدند. سپس فضای داده ای به نسبت یک به دو به داده هاب آموزش و ازمون تقسیم گردید. انواع مدلهای شبکه عصبی با توپولوژی های مختلف روی داده های آموزش ایجاد گردید. بهترین مدل دارای ضریب تعیین (R2) 0/85 بود. به منظور پوشش نقاط ضعف شبکه عصبی از مدل فازی نیز برای پیش بینی تلفات ریزش استفاده شد که دقت آن از مدل عصبی بالاتر بود. ضریب تعیین مدل فازی 0/94 برآورد شد و قوانین فازی در آن به کمک روش جدول جستجو ایجاد شده بود.

Keywords:

فرکانس ارتعاش , زمان برداشت , تلفات ریزش , پلاتفرم , شبکه عصبی , مدل فازی , کلزا