تنش های پسماند بوجود آمده در اثر فرآیندهای ماشینکاری بطور قابل ملاحظه ای بر عمر خستگی مجموعه تولیدی اثرگذار است. آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با داشتن خواص منحصر به فرد از کاربرد گسترده ای در قطعات مختلف صنایع هوایی و قطعات دوار موتورهای توربینی برخوردار است. به همین منظور بررسی وضعیت نامطلوب تنش پسماند در فرآیند تراشکاری نهایی این آلیاژ بیش از سایر مواد و فرآیندهای ماشینکاری احساس می شود. متاسفانه هزینه بالا و مشکلات​ متعدد جهت اندازه گیری تنش های پسماند ماشینکاری، مانع از بررسی گسترده اثر پارامترهای ماشینکاری بر میزان این تنش ها شده است. از این جهت تحقیق به عمل آمده با هدف مرتفع نمودن نیاز مذکور صورت پذیرفته است. در ابتدا از روش پراش اشعه ایکس جهت اندازه گیری تنش پسماند استفاده شد. در ادامه از شبکه عصبی آموزش دیده شده توسط الگوریتم ژنتیک جهت بررسی گسترده اثر پارامترهای ماشینکاری شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی و عمق برش بر میزان تنش های پسماند سطحی استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای مدل ارایه شده در تخمین تنش پسماند بود که در نهایت بهترین شرایط ماشینکاری جهت کاهش تنش های نامطلوب کششی در فرآیند تراشکاری نهایی سوپر آلیاژ اینکونل۷۱۸ ارائه گردید.

تنش پسماند, طراحی آزمایش, روش پراش اشعه ایکس, شبکه های عصبی مصنوعی